5月6日，科大讯飞发布星火认知大模型发布会现场，这一大模型现场实时展示了多项能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编程能力、多模态输入与表达等。

星火认知大模型目前已对外开放测试。科大讯飞董事长刘庆峰透露，6月9日，星火大模型将突破开放式问答，多轮对话能力和数学能力再升级；8月15日，星火认知大模型将突破代码能力，多模态交互再升级。

同时，基于星火认知大模型，科大讯飞也针对教育、办公、汽车和数字员工领域发布相关产品：在教育方面，赋能AI学习机产品，支持AI作文批改和口语对话测评；在办公方面，赋能智能办公本、录音笔、讯飞听见等产品，支持文本摘要生成、口语转书面语；在汽车方面，支持车内跨场景、跨业务人机交互；在数字员工方面，虚拟人技术可用于客服场景。

多个大模型相继发布

5月5日，好未来也宣布，学而思正在研发数学大模型，其面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心打造而成。目前，该AI数学大模型已取得阶段性成果，将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

再向前回溯，百度文心大模型、阿里巴巴通义大模型、华为盘古大模型、腾讯混元大模型等也已相继发布。

可以看到，相较于之前百度等公司的大模型，科大讯飞的星火大模型与学而思数学大模型都更为聚焦于细分领域应用。

海外也已有多项实例。例如医疗领域中，微软子公司Nuance推出DAXExpress，可根据对话起草临床笔记，减轻护理人员负担；微软还将探索AI在医学多模态模型、解码免疫系统等领域的应用。工业领域中西门子与微软合作，利用生成式AI辅助工厂自动化软件中代码的创建、优化和调试，提升产品设计和制造过程的效率和创意。

大模型的迭代，为AI应用奠定基础，而插件的应用，也进一步拓宽了大模型的能力边界。开源证券总结认为，AI应用包括两大方向，一是通过提供AI功能带来的额外价值量（提升订阅用户数或ARPU值），二是通过AI赋能帮助客户实现降本增效。无论是C端还是B端，生成式AI都有广阔应用前景。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏日前更指出，在真正的AI时代，新的应用会基于大模型来开发，就像十几年前各种基于安卓、iOS的应用大量涌现一样。大模型是Game Changer，它会彻底改变云计算的游戏规则。“未来，我们要有意识地培养AI原生应用的思维方式和理念，要用新的理念去重构现在的每一个产品和业务。”

大模型如何赋能应用？

那么，大模型又将如何赋能应用？券商认为，大模型“预训练+精调”即可对下游应用赋能。大模型优化人类与机器交互方式，是效率的革命。大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，对比国内外大模型，算力储备上国内并无短板；算法上OpenAI有先发优势；前期数据的丰富度和量对大模型的训练至关重要。

国信证券指出，国内成熟大模型落地具备较好的条件，业内已有相对成熟的方法路径、大模型及相关数据基础，而芯片短期看并未成为发展限制。

分析师还认为，应用场景环节上，有以下禀赋的企业：原有产品场景壁垒高，且受益于AIGC出色的信息获取、内容生成能力；有独特垂直的高质量数据；有用户黏性与深度；本身有较强的AI技术研发与落地能力；加持自有大模型或外部模型API有望上台阶，关注腾讯、阿里、百度，以及游戏、金融、教育、办公等垂直领域有高质量数据与场景的优质企业。反之，如无上述禀赋，或面临被大模型降维竞争风险。

据科创板日报