记者近日从上海人工智能实验室获悉，该实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大模型“风乌”，30秒生成未来10天全球气象高精度预报结果。

基于多模态和多任务深度学习方法构建，AI大模型“风乌”首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报，在效率上大幅优于传统模型。上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里说：“‘风乌’取名自秦汉时期的‘相风铜乌’，是世界上最早的测风设备。天气预报大模型‘风乌’承载中国古人的智慧，也寓意实验室致力于在以气象为代表的人工智能服务科学领域勇于突破、不懈探索。”

如何提高天气预报的时效和准确度，一直是业内的重点课题。随着近年来全球气候变化加剧，极端天气频发，各界对天气预报的时效和精度的期待更是与日俱增。在气象气候预报任务中，全球中期天气预报是最重要的预测任务之一，它以预测未来14天内的大气系统状态为目标，不仅是当前广泛使用的集成天气预测系统的基础，也是区域性数值天气预报系统的背景场和边界条件。

过去数十年间，全球中期天气预报领域取得众多瞩目成就，但囿于气象观测的准确度，大气系统中物理过程的复杂性，以及求解大气模型所需资源规模巨大，全球中期天气预报的有效性每10年才提高1天，难以满足社会和经济的上海人工智能实验室青年科学家白磊说：“‘风乌’提供了强大有效的全球中期天气预报的人工智能框架，其领先性体现在预报精度、预报时效和资源效率三方面。”

在预报精度方面，相比于传统的物理模型，“风乌”误差降低19.4%；在预报时效方面，“风乌”基于再分析数据达到10.75天；在资源效率方面，现有物理模型往往运行在超级计算机上，而“风乌”AI大模型仅需单GPU便可运行，30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果。

研究人员认为，未来“风乌”AI气象大模型可与传统的物理模型形成互补，为生产生活提供更准确实用的天气预报信息，助力天气预报数字化，为农林牧渔、航空航海等各行业及公共安全保障提供支持。据悉，上海人工智能实验室相关团队还将把人工智能方法应用到更广泛的气象、环境、天文、地质等地球科学领域研究中，助力“碳中和”、防灾减灾、能源安全等重大需求。

综合新华社电