青岛财经日报/首页新闻讯 4月9日，芯片巨头英特尔发布新一代Gaudi 3人工智能（AI）芯片，争夺AI芯片市场高地。

同日，谷歌宣布推出一款基于ARM架构的服务器芯片Axion，其性能比通用ARM芯片高30%，比英特尔生产的x86最新芯片性能提高50%。

4月10日，美国科技巨头Meta宣布，正在部署一款自主研发的人工智能芯片，助力AI业务发展，并减少对英伟达和其他外部公司芯片的依赖。

英特尔声称，Gaudi 3芯片与英伟达H100芯片相比，推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，运行人工智能模型的速度是H100的1.5倍。英特尔表示，这款产品将与英伟达最新的H200大致相当，在某些领域甚至表现更好。

该公司已经在Meta的开源模型Llama上测试了Gaudi 3。英特尔表示，Gaudi 3可以帮助训练或部署人工智能大模型，包括用于文本到图像生成模型Stable Diffusion或OpenAI的语音识别模型Whisper。

据英特尔介绍，Gaudi 3采用5纳米工艺制造，这是一种相对较新的制造技术，这表明该公司正在使用外部代工厂生产芯片。除了设计Gaudi 3，英特尔还计划在俄亥俄州的一家新工厂生产人工智能芯片，预计将于2027年或2028年投产。

英特尔表示，新的Gaudi 3芯片将在第三季度向客户大规模提供，包括戴尔、惠普和超微电脑在内的公司将使用该芯片。

英特尔云和企业解决方案事业部副总裁兼高级首席工程师达斯·卡姆豪特在电话会议上声称：“我们确实预计Gaudi 3能够与英伟达的最新芯片一较高下。从我们具有竞争力的价格，我们独特的开放式集成芯片网络，我们正在使用行业标准的以太网来看，我们相信这是一款强大的产品。”

人工智能热潮使英伟达的股价在过去一年增长了两倍多，市值超过2万亿美元。英特尔的股价同期只上涨了18%。

因此，英特尔首席执行官Pat Gelsinger希望借助人工智能热潮重振该公司的业务，英特尔曾因过去的失误和更广泛的个人电脑市场低迷而遭受重创。与此同时，长期竞争对手AMD已经抢占了个人电脑和服务器市场部分份额，英特尔的一些最大客户现在也开始自主设计芯片。

谷歌加快芯片自研

为了减少对英伟达芯片的依赖，谷歌正在加快芯片自主研发的速度。4月9日，谷歌宣布推出为数据中心设计的、基于ARM架构定制的新型中央处理器Axion，以期降低云计算的运营成本。

Axion结合了谷歌在芯片领域上的专业知识和ARM最高性能的Neoverse V2处理器内核，能提供业界领先的性能和能效，将于今年晚些时候向谷歌云的客户提供服务。

根据谷歌云内部的数据，与当今云中最快的、基于ARM的处理器相比，Axion提供的实例性能高出了30%；而与当代基于x86的同类处理器相比，Axion的性能高出50%，能效高出60%。

谷歌母公司Alphabet有四分之三的收入来自广告，但云计算部门的增长更快，已占到总收入的11%。据市场研究公司Gartner估计，到2022年，谷歌占据云基础设施市场7.5%的份额，而亚马逊和微软共控制着62%左右的份额。

此外，谷歌也在更新其TPU人工智能芯片，近日，谷歌TPU v5p芯片通过谷歌云服务上线。谷歌TPU芯片作为英伟达GPU的替代品用于人工智能加速任务，尽管开发者只能通过谷歌云平台访问它们而不能直接购买。

谷歌云副总裁兼计算和机器学习基础设施总经理马克·洛迈耶表示，TPU v5p是下一代加速器，专门用于训练一些规模最大、要求最高的生成式人工智能模型。单个TPU v5p pod包含8960个芯片，是TPU v4 pod上芯片数量的两倍多。

Meta欲降低对英伟达依赖

4月10日，Meta宣布，正在部署一款自主研发的人工智能芯片，助力AI业务发展，并减少对英伟达和其他外部公司芯片的依赖。

这款芯片是Meta训练与推理加速器项目（MTIA）的最新版本，MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列，可以对Facebook和Instagram上的内容进行排名和推荐。该公司去年发布了首款MTIA产品。

据Meta介绍，新一代AI芯片由台积电代工，采用了其5纳米工艺制程。MTIA也是该公司更广泛产品开发的一部分，针对Meta独特的工作负载和系统进行了优化。与前一个版本相比，新的MTIA在计算能力和内存带宽上都提高了一倍多，同时保持了与其工作负载的紧密联系，可以更好地服务全球用户，提供个性化的推荐和优化的用户体验。

Meta表示：“为了实现我们定制芯片的雄心壮志，我们不仅要投资于计算芯片，还要投资于内存带宽、网络、容量以及其他下一代硬件系统。”

Meta转向AI服务使其对计算能力的需求不断增长，一方面，该公司要让Facebook、Instagram等应用接入AI功能，另一方面，Meta正在开发自己的大语言模型，以期与OpenAI的ChatGPT展开竞争。