第A08版:科创 上一版   
上一篇 下一篇

英特尔神经拟态系统降低大模型训练能耗

近日,英特尔发布了代号为Hala Point的大型神经拟态系统。Hala Point基于英特尔Loihi 2神经拟态处理器打造,旨在支持类脑AI领域的前沿研究,解决AI目前在效率和节能等方面的挑战。Hala Point在英特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上改进了架构,将神经元容量提高了10倍以上,性能提高了12倍。

Hala Point系统由封装在一个六机架的数据中心机箱中的1152个Loihi 2处理器(采用Intel 4制程节点)组成,大小相当于一个微波炉。该系统支持分布在140544个神经形态处理内核上的多达11.5亿个神经元和1280亿个突触,最大功耗仅为2600瓦。Hala Point还包括2300多个嵌入式x86处理器,用于辅助计算。

Loihi 2应用了众多类脑计算原理,如异步(asynchronous)、基于事件的脉冲神经网络(SNNs)、存算一体,以及不断变化的稀疏连接,以实现能效比和性能的数量级提升。神经元之间能够直接通信,而非通过内存通信,因此能降低整体功耗。据《中国电子报》 作者:姬晓婷

版权所有(c)青岛出版集团 COPYRIGHTS @2010 ALL RIGHTS RESERVED备案号:鲁ICP备10001583-1号
中国互联网举报中心